Felipe dos Santos Miranda

Construção e operação de plataformas internas cloud-native na interseção entre DevOps, Cloud e IA Generativa aplicada, em um time horizontal onde cada engenheiro é dono do código e da infraestrutura.

• Construo e opero a infraestrutura AWS que sustenta plataformas e serviços internos; gerencio IaC com Terraform para ambientes reprodutíveis e auditáveis.
• Desenho e opero CI/CD em GitLab CI e GitHub Actions com entrega contínua baseada em GitOps (Flux) reconciliando aplicações no Kubernetes (EKS).
• Implemento monitoramento e observabilidade — AWS Managed Prometheus & Grafana, X-Ray, Sentry — para manter sistemas críticos confiáveis e altamente disponíveis.
• Lidero a adoção de LLM / GenAI no ciclo de desenvolvimento, criando e compartilhando Claude skills, subagents e hooks; atuo como especialista de LLM/GenAI do time para embarcar LLMs em produção.
• Pioneirismo em AIOps com workflows agênticos no SDK da Anthropic integrados a CI/CD e monitoramento, automatizando a investigação de alertas e a detecção proativa de incidentes.

Responsável pelo caminho do modelo à produção em um time de Visão Computacional construindo um app com IA que digitaliza a gestão de adegas (900+ garrafas por colecionador).

• Construí o ciclo de vida de ML de ponta a ponta — processamento de dados em PyTorch, detecção de objetos com YOLOv8, processamento de imagem com OpenCV — para reconhecimento de garrafas em tempo real.
• Implementei MLOps no AWS SageMaker (treino, tuning, deploy) e AWS IoT Greengrass para inferência em edge / on-device.
• Desenhei CI/CD e geri Kubernetes na AWS para entrega de backend e app iOS; operei a infraestrutura com foco em escalabilidade, segurança, alta disponibilidade e disaster recovery.

Migrei o serviço de emergência 999 do Reino Unido para o 5G — reconstruindo e containerizando um sistema crítico e altamente regulado em Kubernetes.

• Desenhei a arquitetura Kubernetes de ponta a ponta (não-produtivo + produção) para alta disponibilidade e tolerância a falhas; containerizei aplicações legadas com todos os manifests e um Helm chart por microsserviço.
• Construí do zero os pipelines de CI/CD e o toolchain de entrega (Jenkins, Nexus, GitLab, Argo CD / GitOps); implementei observabilidade e tracing distribuído (Prometheus, Grafana, Alertmanager, OpenTelemetry).
• Projetei e construí uma plataforma self-service de provisionamento de VMs — portal Node.js/Angular sobre Terraform, Jenkins, cloud-init e Python.

Impacto Reduzi o reroteamento da chamada de emergência de ~1.000–2.000 ms para menos de 100 ms, levei a resposta do AML para menos de 10 segundos e reduzi o provisionamento de VMs de ~2 semanas para instantâneo após aprovação.